#Taux d'avancement en fonction de la température
#Exemple : Procédé Deacon

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt



#Introduire les données ...attention  à respecter les unités pour les calculs futurs
R=8.314                   #J/K/mol


#Valeur de la constante d'équilibre à 298K
#Calculer  cette valeur et la faire afficher



# introduction de T comme variable - précision de l'intervalle de T considéré
T=np.linspace( 298, 1000,100)

# Valeurs de la constante d'équilibre en fonction de T  et graphe K°(T)
#Créer une fonction F1(x) correspondant aux variations de K° en fonction de T




#Valeurs de K°en fonction de T  et graphe K° (T) :
Y1=F1(T)
plt.figure(0)
plt.plot(T,Y1,'+b',label="constante d'équilibre")
plt.grid()
plt.title('Variations de K° avec la température')
plt.xlabel("T(K)")
plt.ylabel("K°")
plt.show()


# valeur du taux d'avancement  pour T = 298 K
#utiliser la fonction bisect pour déterminer cette valeur


print ( "la valeur du taux d'avancement à 298K est : ",tau0)



# Valeurs du taux d'avancement en fonction de la température et graphe taux (T)
Y2=np.zeros(??)



plt.figure(1)
plt.plot(T,Y2,'+g')
plt.grid()
plt.title("variations du taux d'avancement avec la température")
plt.xlabel("T(K)")
plt.ylabel("tau")
plt.show ()


#intervalle de températures pour lequel le taux d'avancement est supérieur à 0,5
Y=np.zeros(100)
for i in range (len(T)):
    Y[i]=0.5
plt.figure(1)
plt.plot(T,Y2,'+g')
plt.plot(T,Y,'+r')
plt.grid()
plt.xlabel("T(K)")
plt.ylabel("tau")
plt.show ()

#Influence de la pression




plt.figure(2)
plt.plot

plt.grid()
plt.legend()
plt.title('Influence de la pression')
plt.xlabel("T(K)")
plt.ylabel("tau")
plt.show ()